基于深度学习的无人机遥感图像目标快速识别与定位算法研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15578
Abstract
针对传统算法在复杂背景下小目标识别精度低、定位误差大的难题,本文提出一种基于深度学习的无人机遥感图像目标快速识别与定位算法,对采集图像实施灰度化与降噪预处理能够有效提升图像质量。实验结果表明,该算法在复杂场景下显著提高小目标识别准确率,大幅降低定位误差,能够快速、准确地完成目标识别与定位任务,为无人机遥感图像目标识别与定位的实际应用提供可靠解决方案。
Keywords
无人机遥感图像;灰度化;降噪处理;轻量化模型
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[1] 王长龙,冀鲸宇,赵月飞,等.无人机遥感图像目标检测技术研究综述[J].陆军工程大学学报,2025,4(1):35-46.
[2] 白俊卿,王梦婷.基于YOLOv5的无人机遥感图像车辆小目标检测算法[J].科学技术与工程,2025,25(12):5110-5118.
[3] 吴雪琼,于海平.基于无人机视频图像快速辨析的配电网设备巡检安防识别方法[J].电测与仪表,2025,62(4):208-216.
[2] 白俊卿,王梦婷.基于YOLOv5的无人机遥感图像车辆小目标检测算法[J].科学技术与工程,2025,25(12):5110-5118.
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