基于多光谱融合的果蔬表面农残视觉检测系统优化研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v3i3.15569

王贵申, 丁革媛

沈阳工业大学

Abstract

针对果蔬表面农药残留快速检测需求,本研究提出了一种基于多光谱融合的视觉检测系统优化方法。通过引入改进的深度卷积神经网络和Transformer混合架构,实现了多光谱图像特征的精准提取；采用自适应加权融合算法结合改进核主成分分析,有效提升了光谱数据融合质量。在系统效率优化方面,设计了基于CUDA的并行计算架构和异构硬件配置方案,显著提高了检测速度。同时,通过冗余硬件设计、智能容错机制和优化数据传输协议,增强了系统稳定性。

Keywords

多光谱融合；果蔬表面；农残视觉检测；系统优化

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