手机版 English 帮助中心

欢迎

undefined

登录

我的账户

已绑定单位

个人退出

退出

的

机构登录

我的账户

机构退出

退出

×

会员登录 立即注册

IP自动登录失败

换一张

自动登录 找回密码

登录 IP登录 校外访问>>

使用合作网站账号快速登录

其他登录:

登录机构用户

注册新用户

我的CNKI

充值中心

购买知网卡

提示

您的IP已超出中国大陆的许可使用范围！
您今年还可启用j次应急服务，每次7天。
您确定要启用吗？

取消>启用

中国大陆地区以外的用户，请访问 oversea.cnki.net >

您的IP已超出中国大陆的许可使用范围！
您今年的应急服务次数已耗尽，暂无法登录。

关闭

中国大陆地区以外的用户，请访问 oversea.cnki.net >

外文文献知网节

文献信息节点

基本信息摘要关键词核心评价引证文献相关文献

屏幕划词翻译

复制链接

新浪微博

微信扫一扫

Journal|[J]Journal of Autonomous IntelligenceVolume 2, Issue 1. 2019. PP 46-46

MT采用智能算法优化的奇异谱分析和支持向量回归组合模型进行降雨预报

An innovated integrated model using Singular Spectrum Analysis and Support Vector Regression optimized by intelligent algorithm for rainfall forecasting

作者: Weide Li; Juan Zhang
展开

DOI: 10.32629/jai.v2i1.37

全部来源

获取全文

Frontier Scientific Publishing

Frontier Scientific Publishing(Open Access)

摘要 / Abstract

MT

降雨预报越来越显著,降水异常将导致旱涝灾害。但是,由于降雨数据的复杂性和非平稳性,很难进行预测。在本文中,a不

原文

Rainfall forecasting is becoming more and more significant and precipitation anomalies would lead to droughts and floods disasters. However, because of the complexity and non-stationary of rainfall data, it is difficult to forecast. In this paper, a no

关键词 / Keywords

MT
预测; 降水; 奇异谱分析; 支持向量回归; 智能算法

原文
Prediction; Precipitation; Singular Spectrum Analysis; Support Vector Regression; Intelligent Algorithm

参考文献 / References（引用的文献）：本文研究的参考依据

引证文献 / Cited by（被引用的文献）：引用本文作为参考依据的文献

中文期刊

共2条

[1]
在运动状态下脉搏信号的级联滤波算法[J]. 文武;孙再敏;. 激光技术. 2021(04)

[2]
基于改进灰狼算法优化SVR的航天侦察装备效能评估[J]. 韩驰;熊伟;. 系统工程与电子技术. 2021(10)

Related articles / 相关文献

相似文献

作者发文

机构发文

关键词分析

相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）

[1]
Liu Jie, Xu Lei, Chen Nengcheng A spatiotemporal deep learning model ST-LSTM-SA for hourly rainfall forecasting using radar echo images[J]  Journal of Hydrology, 2022, 609

[2]
Ali Danandeh Mehr, Masood Jabarnejad, Vahid Nourani Pareto-optimal MPSA-MGGP: A new gene-annealing model for monthly rainfall forecasting[J]  Journal of Hydrology, 2019, 571

[3]
Elsheikh Ammar H., Saba Amal I., Elaziz Mohamed Abd et al. Deep learning-based forecasting model for COVID-19 outbreak in Saudi Arabia[J]  Process Safety and Environmental Protection, 2021, 149

[4]
Wang Wei, An Xingqin, Li Qingyong et al. Optimization research on air quality numerical model forecasting effects based on deep learning methods[J]  Atmospheric Research, 2022(prepublish)

[5]
Méndez-Gordillo Alma Rosa, Cadenas Erasmo Wind speed forecasting by the extraction of the multifractal patterns of time series through the multiplicative cascade technique[J]  Chaos, Solitons and Fractals: the interdisciplinary journal of Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena, 2021, 143

[6]
Feng Cong, Zhang Jie, Zhang Wenqi et al. Convolutional neural networks for intra-hour solar forecasting based on sky image sequences[J]  Applied Energy, 2022, 310

[7]
Christos Katris A time series-based statistical approach for outbreak spread forecasting: Application of COVID-19 in Greece[J]  Expert Systems With Applications, 2021, 166(prepublish)

[8]
Ahmadi Mehrnaz, Khashei Mehdi Current status of hybrid structures in wind forecasting[J]  Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 99

[9]
Yin Shi, Liu Hui, Duan Zhu Hourly PM2.5 concentration multi-step forecasting method based on extreme learning machine, boosting algorithm and error correction model[J]  Digital Signal Processing, 2021, 118

[10]
D. Prieto-Herráez, L. Frías-Paredes, J.M. Cascón et al. Local wind speed forecasting based on WRF-HDWind coupling[J]  Atmospheric Research, 2021, 248

共10页

1

2

3

4

5

10

末页

CNKI数字图书馆

个人馆/机构馆

学者成果库

学者圈

科研项目

网络资源

CNKI学术趋势

数字化学习与研究

数字化学习与研究平台

学术资源发现平台

中国知网

客户服务

充值中心

在线咨询

客服中心

关于我们

资源合作

[email-masked]

+86-10-82896619

意见反馈

[email-masked]

《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供

© 2014-2018中国知网(CNKI)京公网安备11010802020460号经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号