手机版 English 帮助中心

欢迎

undefined

登录

我的账户

已绑定单位

个人退出

退出

的

机构登录

我的账户

机构退出

退出

×

会员登录 立即注册

IP自动登录失败

换一张

自动登录 找回密码

登录 IP登录 校外访问>>

使用合作网站账号快速登录

其他登录:

登录机构用户

注册新用户

我的CNKI

充值中心

购买知网卡

提示

您的IP已超出中国大陆的许可使用范围！
您今年还可启用j次应急服务，每次7天。
您确定要启用吗？

取消>启用

中国大陆地区以外的用户，请访问 oversea.cnki.net >

您的IP已超出中国大陆的许可使用范围！
您今年的应急服务次数已耗尽，暂无法登录。

关闭

中国大陆地区以外的用户，请访问 oversea.cnki.net >

外文文献知网节

文献信息节点

基本信息摘要关键词核心评价相关文献

屏幕划词翻译

复制链接

新浪微博

微信扫一扫

Journal|[J]Journal of Autonomous IntelligenceVolume 2, Issue 1. 2019. PP 1-1

MT学习手潜特征用于无监督的三维手姿估计

Learning hand latent features for unsupervised 3D hand pose estimation

作者: Jamal Banzi; Isack Bulugu; Zhongfu Ye
展开

DOI: 10.32629/jai.v2i1.36

全部来源

获取全文

Frontier Scientific Publishing

Frontier Scientific Publishing(Open Access)

摘要 / Abstract

MT

最近的手势估计方法需要大量的标注训练数据来从手势表示中提取动态信息。尽管如此,对真实数据进行精确而密集的注释是很难得出并且

原文

Recent hand pose estimation methods require large numbers of annotated training data to extract the dynamic information from a hand representation. Nevertheless, precise and dense annotation on the real data is difficult to come by and

关键词 / Keywords

MT
手姿态估计; 卷积神经网络; 递归神经网络; 人机交互; 预测编码; 无监督学习

原文
Hand pose estimation; Convolutional neural networks; Recurrent neural networks; Human-machine interaction; Predictive coding; Unsupervised learning

参考文献 / References（引用的文献）：本文研究的参考依据

引证文献 / Cited by（被引用的文献）：引用本文作为参考依据的文献

Related articles / 相关文献

相似文献

作者发文

机构发文

关键词分析

相似文献（说明：与本文内容较接近的文献）

[1]
Pahič Rok, Lončarević Zvezdan, Gams Andrej et al. Robot skill learning in latent space of a deep autoencoder neural network[J]  Robotics and Autonomous Systems, 2021, 135

[2]
Xiaoshuang Sang, Hong Lu, Qinghua Zhao et al. Nonconvex regularizer and latent pattern based robust regression for face recognition[J]  Information Sciences, 2021, 547

[3]
Niu Wenjia, Zhang Kaihao, Luo Wenhan et al. Deep robust image deblurring via blur distilling and information comparison in latent space[J]  Neurocomputing, 2021, 466

[4]
Liu Xu, Li Yingguang, Chen Gengxiang Transfer learning for regression via latent variable represented conditional distribution alignment[J]  Knowledge-Based Systems, 2022, 240

[5]
Xu Yifei, Xu Wujiang, Wang Mian et al. Saliency aware image cropping with latent region pair[J]  Expert Systems with Applications, 2021, 171(prepublish)

[6]
Zang Sicong, Tu Shikui, Xu Lei Controllable stroke-based sketch synthesis from a self-organized latent space[J]  Neural Networks, 2021, 137(prepublish)

[7]
Rizzoglio Fabio, Casadio Maura, De Santis Dalia et al. Building an adaptive interface via unsupervised tracking of latent manifolds[J]  Neural Networks, 2021, 137

[8]
Ding Wenwen, Zhou GuangHui, Ding ChongYang et al. Graph-based relational reasoning in a latent space for skeleton-based action recognition[J]  Journal of Visual Communication and Image Representation, 2022(prepublish)

[9]
Komarichev Artem, Hua Jing, Zhong Zichun Learning geometry-aware joint latent space for simultaneous multimodal shape generation[J]  Computer Aided Geometric Design, 2022, 93

[10]
Yanxiang Chen, Guang Wu, Jie Zhou et al. Image generation via latent space learning using improved combination[J]  Neurocomputing, 2019, 340

共10页

1

2

3

4

5

10

末页

CNKI数字图书馆

个人馆/机构馆

学者成果库

学者圈

科研项目

网络资源

CNKI学术趋势

数字化学习与研究

数字化学习与研究平台

学术资源发现平台

中国知网

客户服务

充值中心

在线咨询

客服中心

关于我们

资源合作

[email-masked]

+86-10-82896619

意见反馈

[email-masked]

《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司KDN平台基础技术由KBASE 11.0提供

© 2014-2018中国知网(CNKI)京公网安备11010802020460号经营性网站备案信息 互联网出版许可证 新出网证(京)字271号 京ICP证040431号