基于大数据和人工智能的高职教育高质量发展路径研究

Journal: Educational Research DOI: 10.12238/er.v8i3.5933

岳良文

南昌职业大学

Abstract

在数字化转型和教育现代化的新时代背景下,高等职业教育的高质量发展面临新的机遇和挑战。本研究立足于大数据和人工智能技术在高等职业教育领域的创新应用,探索高等职业教育高质量发展的路径和对策。本研究构建了基于深度学习的教育质量评价模型,运用多维大数据分析方法对当前高等职业教育发展现状进行系统分析,提出了“智能化教学体系-大数据驱动管理-个性化学习支持”的发展框架。通过实证研究验证了所提出模型和对策的可行性、有效性和科学性,为推动高等职业教育高质量发展提供了理论依据和实践指导。研究结果表明,基于大数据和人工智能技术的教育改革创新能显著提升教育教学质量,优化资源配置效率,促进人才培养质量提升。本研究的创新性在于将先进的大数据技术和人工智能技术与教育教学深度融合,构建了具有前瞻性的高等职业教育发展模式,对推动职业教育现代化具有重要的理论价值和实践意义。

Keywords

大数据;人工智能;职业教育;教育质量;发展路径

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