人工智能在财务报表分析中的应用与挑战
Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v8i2.2328
Abstract
人工智能在财务报表分析中的应用正迅速增长,本文探讨了其价值和挑战。文章分析了人工智能技术,如机器学习和自然语言处理,并通过案例展示了其在预测、识别和解读财务数据方面的优势。同时,指出了技术在处理复杂数据和情境理解上的局限性。文章还讨论了数据质量、算法透明度、伦理道德和法规遵从性等挑战,并强调了政策和标准制定的必要性。展望未来,技术进步和监管环境的改善有望缓解这些挑战,推动财务分析的智能化。本文旨在为理论研究和实践应用提供参考,以提高财务分析的效率和质量,为决策者提供更有洞察力的信息。
Keywords
人工智能；财务报表分析；深度学习；应用案例；挑战
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[2] 刘恒,赵威,韩媛,等.人工智能与大数据分析在新一轮找矿突破战略行动中的应用与挑战[J].科技创新与应用,2024,14(02):20-23.
[3] 郭彩琴.人工智能辅助染色体核型分析技术在产前诊断中的应用研究[J].中国全科医学,2024,27(23):2883-2887+2896.
[4] 吕爱英.人工智能在机械设计制造及自动化中的应用分析[J].中国设备工程,2024,(08):269-271.
[5] 黄梦华,刁良瑞,孟媛.档案数字化转型升级进程中的人工智能应用调查分析[J].档案管理,2024,(04):116-119.
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Copyright © 2025 王宏琦, 丁仕福
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