基于蒙特卡洛树搜索的产业园建筑自动布局方法初探

Journal: Building Development DOI: 10.32629/bd.v4i2.3123

曹舒琪

南京大学建筑与城市规划学院

Abstract

蒙特卡洛树搜索(MCTS)是一种基于树结构的可以兼顾探索和优化的搜索算法。利用MCTS方法实现产业园区布局生成,相比启发式优化算法具有更快的优化速度,相比多智能体系统能探索到更多样的方案。使用能快速生成多样方案的生成工具,可以替代设计中繁复的试错环节并为建筑师提供多结果的生成和比较,从而进一步为方案的后期深入提供参考。最后,本文通过布局实验证明工具有效性,并对MCTS方法在建筑设计中的潜力加以讨论。

Keywords

建筑群体布局；空间分配问题；建筑生成设计；产业园区；优化搜索

References

[1] 魏玛·托马斯,邓肯·诺亚,中田正木,等.快速且可扩展的基于位置的布局综合[J].IEEE可视化与计算机图形学汇刊,2018:1.
[2] 杰利·凡·艾克,简·拉蒙,等.指导蒙特卡罗树搜索学习环境中的规划[J].机器学习研究杂志,2013(29):33-47.
[3] 迪伦堡·本杰明,布拉赫·霍维斯塔特,马库斯·卢德.建筑设计作为质量和成本之间的个体折衷:一种在固定成本和质量控制下自动生成建筑的通用方法[C].2009年第13届国际CAADFutures会论文集,2009:458-471.
[4] 张馨元.基于多智能体的建筑群体自动布局研究——以产业园为例[D].南京大学,2019.

Copyright © 2020 曹舒琪

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License