基于互信息和贝叶斯网络的改进算法流程研究

Journal: Educational Research DOI: 10.18686/er.v1i2.1473

张戈辉

Abstract

基因调控网络对深入研究基因间相互作用十分重要,基于现有的基本研究方法具有的缺陷：贝叶斯网络模型不适用于大规模网络,互信息关联模型准确度不够高,将互信息关联模型和贝叶斯网络模型结合,提出了改进算法：首先利用互信息方法分割原始网络,再建立贝叶斯网络,进而对得到的网络进行聚类模块分析和hub基因寻找。实际试验结果显示改进算法提高了构建网络的效率,并满足了基于贝叶斯网络建立大规模网络的需求。

Keywords

基因调控网络；贝叶斯网络；互信息

References

[1]王淑栋,张善强,贺思程.基于R语言的互信息网络模型在乳腺癌易感基因检测分析中的应用[J].计算机系统应用,2018,27(1):143-148.
[2]金焱,胡云安,张瑾,等.互信息与爬山法相结合的贝叶斯网络结构学习[J].计算机应用与软件,2012,29(9):122-125.
[3]王越,谭暑秋,刘亚辉.基于互信息的贝叶斯网络结构学习算法[J].计算机工程,2011,37(07):62-64.

Copyright © 2018 张戈辉

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License