数据挖掘技术在高校教学质量评价中的应用研究

Journal: Education Research DOI: 10.12238/er.v4i5.3927

许瑞斌

泉州信息工程学院

Abstract

教学质量评价是每一个高校在教学管理过程中都比较重视的环节,因为它对提高整体教学水平起着至关重要的作用。本文利用数据挖掘技术对收集到的评价数据源进行清理和转换,采用关联规则Apriori算法对处理后的数据建模,从而获得师生信息与教学质量评价结果之间蕴含的有实用价值的关联,为高校更好地进行教学管理提供决策服务。

Keywords

数据挖掘技术;教学质量评价;Apriori算法;关联规则

References

[1] 王平,邱腾雄.高职院校专业教学质量评价体系的构建[J].工程技术研究,2018,(06):236-238+241.
[2] 赵倩.基于数据挖掘的教学质量评价体系研究[J].电脑知识与技术:术交流,2017,13(28):10-11.
[3] 邵峰晶,于忠清,王金龙,等.数据挖掘原理与算法[M].北京:科学出版社,2016:90-95.
[4] 祁瑞丽,郭学涛,孟军英.数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究[J].石家庄学院学报,2020,22(03):65-68.
[5] 王忠洋.教育大数据的应用与挑战分析[J].无线互联科技,2019,(13)95-96.

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