智能机器人企业竞争优势的影响因素研究——基于BP神经网络模型的实证分析

Journal: Economics DOI: 10.12238/ej.v5i2.875

王璇

电子科技大学成都学院

Abstract

本文基于资源基础理论深入分析了影响智能机器人企业竞争优势的异质性资源,包括技术创新资源、关键零部件资源、市场需求信息资源与人才资源等,并根据调研和逻辑分析,选取异质性资源的衡量指标作为企业竞争优势的影响因素。本文采用2020年90家智能机器人上市企业的财务数据,通过数据整理形成训练样本集和测试样本集,运用BP型前馈人工神经网络方法实证分析了各个因素的影响程度。结果表明,目前我国的智能机器人企业来说,技术创新资源的影响程度最为明显,关键零部件资源与市场需求信息资源影响较弱,而人才资源的影响为负向影响效应。

Keywords

智能机器人企业；竞争优势；资源基础理论；BP神经网络

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