大数据技术在计算机应用中的研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.12238/acair.v1i4.6799
Abstract
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为了计算机应用领域中不可或缺的一部分。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。通过构建神经网络模型,可以对大规模数据进行自动化提取和分类,大大提高了数据处理和分析的效率和准确性。同时,基于机器学习的大数据技术也在语音识别、图像识别等领域取得了显著成果。大数据技术的最终目的是将处理和分析后的数据以直观、易懂的方式呈现给用户,以帮助他们更好地理解和分析数据。通过这些可视化技术,使用户更加方便地获取数据中的信息和知识。本文将深入探讨大数据技术在计算机应用中的研究,以期为相关领域的发展提供有益的参考。
Keywords
大数据技术；计算机应用；研究
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[1] 赵星,王东辉,赵晶.大数据技术与应用实践[M].北京:人民邮电出版社,2019.
[2] 王珊,王会举,覃雄派.架构大数据:挑战、现状与展望[J].计算机学报,2021,34(10):1741-1752.
[3] 孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2023,50(1):146-169.
[4] 杨传辉,王卫平.基于Spark的大数据挖掘技术与实践[M].北京:北京邮电大学出版社,2019.
[5] 林洪进.大数据安全与隐私保护研究进展[J].计算机应用研究,2020,37(4):888-893.
[6] 吴丽媛,王力猛,黄彦锋.基于深度学习的大数据隐私保护[J].软件工程与应用,2020,9(10):38-46.
[2] 王珊,王会举,覃雄派.架构大数据:挑战、现状与展望[J].计算机学报,2021,34(10):1741-1752.
[3] 孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2023,50(1):146-169.
[4] 杨传辉,王卫平.基于Spark的大数据挖掘技术与实践[M].北京:北京邮电大学出版社,2019.
[5] 林洪进.大数据安全与隐私保护研究进展[J].计算机应用研究,2020,37(4):888-893.
[6] 吴丽媛,王力猛,黄彦锋.基于深度学习的大数据隐私保护[J].软件工程与应用,2020,9(10):38-46.
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